%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2010/12.08.14.36.08
%2 dpi.inpe.br/plutao/2010/12.08.14.36.09
%F lattes: 1682210041460939 5 PereiraCaMoFoPeMo:2010:DeÁrAl
%T Delimitação das áreas alagadas do Pantanal a partir da análise por Componentes Principais e Transformada Wavelet
%D 2010
%A Pereira, Luciana de Oliveira,
%A Cardozo, Francielle da Silva,
%A Moura, Yhasmin Mendes de,
%A Fonseca, Leila Maria Garcia,
%A Pereira, Gabriel,
%A Moraes, Elisabete Caria,
%@affiliation
%@affiliation
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress
%@electronicmailaddress gabriel@dsr.inpe.br
%B 3º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal
%C Cáceres - MT
%8 2010
%P 200-209
%S Anais
%K análise por componentes principais, transformada de wavelet, Pantanal.
%X O Pantanal é considerado uma das maiores planícies de sedimentação do mundo, sendo drenado pelo alto curso do rio Paraguai e seus afluentes, ficando inundado por muitos meses durante o ano. Neste trabalho, imagens do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) referentes aos produtos MOD13A3 e MOD43B3 foram utilizadas para obter os mapas de variabilidade espacial e temporal das áreas alagadas por meio da Análise por Componentes Principais (PCA). A partir do mapa de uso e cobertura da terra obtiveram-se quatro amostras de diferentes usos (Ecótono, Savana, Floresta Estacional Decidual e Pecuária) na qual foram extraídos os dados de precipitação e Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), estimados pelos produtos do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) e do MOD13A3, respectivamente. Com estes dados, utilizou-se a técnica de Transformada Wavelet para analisar a variação temporal do NDVI em função da precipitação. Os resultados mostram que a variação do vigor vegetativo das classes analisadas responde aos déficits hídricos e variações sazonais da precipitação, apresentando uma variação cíclica de 6 meses, na maioria dos casos analisados. Observou-se que a segunda componente da PCA, gerada a partir do produto da reflectância no infravermelho próximo e médio (IVP+IVM), obteve uma melhor distinção das áreas alagadas. Por outro lado, a terceira componente da PCA identificou melhor as alterações no uso e ocupação da terra referente às áreas de agricultura e pecuária, cujas variações temporais diferem significativamente em relação aos alagamentos sazonais.
%@language pt
%3 pereira delimintacao.pdf
%U http://www.geopantanal.cnptia.embrapa.br/2010/